Kalite kontrolleri, ürün veya hizmetlerin kalitesinin artmasına, müşteri memnuniyetinin yükselmesine ve işletmenin karlılığının artmasına yardımcı olur. Bunun yanı sıra, kalite maliyetleri hesaplanması işletmelerin üretim ve sunum süreçlerindeki hataların nedenlerini bulmalarına yardımcı olur.
Bu, işletmelerin süreçlerini daha verimli hale getirmelerine, hataları azaltmalarına ve kaynaklarını daha verimli kullanmalarına yardımcı olur. Sonuç olarak, kalite maliyetleri hesaplamaları işletmeler için…
Merhaba,
Uzun zamandır araştırma yapmak ve tedarik zinciri yönetimini anlamak istiyordum.
Bu yazı ile Tedarik Zinciri Yönetimi hakkında bilgileri sizlerle hem paylaşarak hem de öğrenerek başlayabiliriz.
Tedarik Zinciri Nedir ?
Bir işletmeniz olduğunu veya çalıştığınız yeri düşünün. Müşteri talebi yani sipariş geldiği anda bir çok departman birbirleri ile bağlantılı olarak harekete geçmektedir. Talebi veya siparişi…
Merhaba,
Bir önceki yazıda bulunan terminating ve non-terminating modellerde karşımıza çıkan steady-state durumlarıni inceleyeceğiz.
Kararlı Durum (Steady-State)
Kararlı Durum yani Steady-State, herhangi bir dış etken olmadan bulunduğu konumu veya durumu değiştirmeyen sistemlerdir.
Kararlı Durum Analizleri (Steady-State Analyses)
Kararlı Durum Analizleri (Steady-State Analyses), sistemin belirli bir zaman diliminde ve kararlı olduğu durum içerisinde çalışma davranışlarını incelemek…
Kurduğumuz modelde örnek olarak bir atık çöp toplama tesisi ve bu tesiste çöplerin ayrıştırılması, kriterleri ve hangi durumlara göre işlem yapıldığı modellenmiştir. Ayrışma işleminden sonra parçalama işleminin adımları modellenmiştir.
Merhaba,
Örneğimizde bir belediyenin çöp ayıklama ve parçalama sistemi üzerinden modelleme yapacağız.
Bir belediye tehlikeli atıkları toplama ve ayıklama sistemini geliştirmek istemektedir. Atık dökme araçları, gelişler arası süresi 5 dk olan üstel dağılıma göre atık dökme alanına gelmektedir. Her araç farklı sayıda atık taşımaktadır. Bu atıkların taşınma olasıkları ise; 0.1 olasılıkla 1 atık, 0.5 olasılıkla 2 atık ve 0.4 olasılıkla 3 atık şeklindedir.
Assign kullanılarak olasılık olarak verilen atık sayılarının kümülatif olasılık olarak tanımlanması sağlanmıştır. Decide modülü kullanılarak verilen atık sayılarına göre ayrışması gereken durumların kararlaştırılması sağlanmıştır.Seperate modülü kullanılarak istenilen adette veya grupta parçaların ayrılması ve gruplanması sağlanmaktadır.
İlk seperate modülünde başlık kısmına bilindiği üzere atık sayıları 1,2 ve 3 adet olacak şekilde gelmekteydi. 2 adet olması için gelen bir adet parçanın kopyalanarak 2 adet olarak işlem görmesi gerekmekte ve bu nedenle Type kısmını Duplicate Original olarak bırakıp kopyalanacak bölüme 1 adet yazmalıyız.
Seperate modülü kullanılarak istenilen adette veya grupta parçalara ayırma işlemi yapılmaktadır.
Buradaki seperate bölümünde ise başlıkta da olduğu üzere 3 adet atık olmasını istiyoruz. Ve bu nedenle kopya sayısını 2 yapmaktayız.
Atıklar 0.7 olasılıkla tehlikeli atık (kimyasal madde, kesici ve delici veya elektronik aygıtlar), 0.3 olasılıkla ise tehlikesiz atıktır.
Atıkların toplandığı merkezde atıkları indirmek için bir görevli bulunmaktadır. Araçtaki atığın tehlike durumuna göre; eğer tehlikeli ise indirme süresi atık başına ortalaması 0.5 dk ve standart sapması 1.5 dk olan düzgün dağılım ile indirilmektedir. Diğer durumda atık tehlikesiz ise indirme süresi 1, 2.5 ve 4 dk üçgen dağılım ile işlem yapılmaktadır.
Görevli bir araçtaki tüm atıkları indirmeden diğer araçta işleme başlamamaktadır. Diğer bir görevli ise indirilen atıkları tiplerine göre ayırmaktadır ve elektronik parçaları parçalama alanına koymaktadır. Tehlikeli atıkların %10’u elektronik parçalardan oluşmaktadır. Bütün atıkları ayıklama süresi 1 ve 2 dk ile düzgün dağılıma uymaktadır.
Ayıklamada çalışan görevli aynı zamanda elektronik parçaların parçalanmasında da görev almaktadır. Fakat öncelik olarak ayıklamada atık var ise görevli öncelikle ayıklama işini yapmakta ve sonrasında parçalama işine geçmektedir. Her bir elektronik parçanın parçalanma süresi 8 ve 16 dk ile düzgün dağılım ile oluşmaktadır.
Process ile atıkların ayrıştırılması işlemi yapılmaktadır. Fakat ayrıntıda görevlinin atıkları tamamen ayrıştırmadan parçalama işlemine geçmediği belirtilmiştir. Bu nedenle işlemin öncelik kısmı olan Priority bölümünü High olarak seçmeliyiz.
Daha sonra ise elektroniklerin durumuna göre parçalanma işlemi için karar verilmesi amacıyla decide kullanılacaktır.
Decide kullanılarak hangi elektronik parçaların parçlanması gerektiğine karar verilmesi işlemi tanımlanmıştır.
Son olarak ise Schdule bölümünden günlük çalışılan mesai süresini sisteme tanımlamaktayız. 4 saat çalışıldığında duraklama 0, 1 saat duraklama olduğunda çalışma süresi 0 ve son olarak 4 saat çalışıldığnda duraklama 0 olacak şekilde 1 günlü çalışma zamanı belirtilmiştir.
Son olarak kurduğumuz modelin tam şekli ve videolu gösterimi aşağıdadır.
Sistemin çalışmasını ise aşağıdaki videoda bulabilirsiniz.
Atık toplama ve parçalama merkezi günde 8 saat ve haftada 5 gün çalışmaktadır. Modelimizi 16 hafta için çalıştırıp sonuçları yorumlayabiliriz. Örnek sorular ve sonuçları aşağıdaki gibidir;
1.Görevlilerin aktif çalışma oranları ? Çalışan 1 için : 0.6419 Çalışan 2 için : 0.9897
2. İndirme işlemi için bekleyen atıkların ortalama bekleme süresi ? Tehlikeli atıklar için: 5.3767 Tehlikesiz atıklar için: 5.0343 Toplamda: 10,411 dk
3. İndirme işlemi için bekleyen ortalama atık sayısı ? Tehlikeli atıklar için: 1.7098 Tehlikesiz atıklar için: 0,6811 Toplamda: 2,3909
4. Ayıklama işlemi için bekleyen ortalama atık sayısı ? Ayıklama için : 6.9112
5.Parçalama işlemi için bekleyen ortalama atık saysısı ? Elektronik atıkların parçalanması için: 28.4979