Kalite kontrolleri, ürün veya hizmetlerin kalitesinin artmasına, müşteri memnuniyetinin yükselmesine ve işletmenin karlılığının artmasına yardımcı olur. Bunun yanı sıra, kalite maliyetleri hesaplanması işletmelerin üretim ve sunum süreçlerindeki hataların nedenlerini bulmalarına yardımcı olur.
Bu, işletmelerin süreçlerini daha verimli hale getirmelerine, hataları azaltmalarına ve kaynaklarını daha verimli kullanmalarına yardımcı olur. Sonuç olarak, kalite maliyetleri hesaplamaları işletmeler için…
Merhaba,
Uzun zamandır araştırma yapmak ve tedarik zinciri yönetimini anlamak istiyordum.
Bu yazı ile Tedarik Zinciri Yönetimi hakkında bilgileri sizlerle hem paylaşarak hem de öğrenerek başlayabiliriz.
Tedarik Zinciri Nedir ?
Bir işletmeniz olduğunu veya çalıştığınız yeri düşünün. Müşteri talebi yani sipariş geldiği anda bir çok departman birbirleri ile bağlantılı olarak harekete geçmektedir. Talebi veya siparişi…
Merhaba,
Bir önceki yazıda bulunan terminating ve non-terminating modellerde karşımıza çıkan steady-state durumlarıni inceleyeceğiz.
Kararlı Durum (Steady-State)
Kararlı Durum yani Steady-State, herhangi bir dış etken olmadan bulunduğu konumu veya durumu değiştirmeyen sistemlerdir.
Kararlı Durum Analizleri (Steady-State Analyses)
Kararlı Durum Analizleri (Steady-State Analyses), sistemin belirli bir zaman diliminde ve kararlı olduğu durum içerisinde çalışma davranışlarını incelemek…
Arena simülasyon araçlarından biri olan Input Analyzer'ın kullanımı ve işlevi hakkında rassal verilerle uygulama yapıldı.
Merhabalar.
Bu yazımda Input Analyzer eklentisini daha detaylı incelemek istedim.
Input Analyzer birçok yazılım programında da bulunan ve istatistiksel olarak dağılımları bulmamızı sağlayan bir araç. Bence birçok yararı var. Büyük veri setlerinin dağılımını ve davranışını incelemek için kullanılan işlevli bir eklentidir.
Her şey için veri veya süre tutarız. Elimizde rassal olarak oluşturduğumuz bir veri var. Bu verinin dağılımını Input Analyzer’da bulalım.
Verilerin olduğu dosyayı açabilmek için File>Data File> Use Existing yaptıktan sonra aşağıdaki pencere açılacaktır.
Input Analyzer veriler için metin belgesi yani txt. uzantılı dosyaları açabilmektedir. Bu nedenle dosya türünü txt. Uzantılı seçiyoruz. Metin belgesine verileri yazarken yatay ya da dikey yazabiliriz.
Rassal olarak oluşturduğum verileri bu şekilde sıraladım.
Yukarıdaki adımda dosyayı açtıktan sonra program verileri bu şekilde görselleştirdi. Buradan yola çıkarak bu verilerin histogram belirttiği hakkında bilgimiz oldu. Verilerin uygun olduğu dağılımı bulmak için ise bir sonraki adımı uyguluyoruz.
Veriyi fit all yaptığımızda dağılımı elde ettik. Beta dağılımına uyan bir verimiz var ve değerlerini BETA (0.939,1.58) olarak bulduk.
Umarım faydalı bir içerik olmuştur. Önerileriniz ve geri dönüşleriniz için feyzasutcu6@gmail.com adresinden mail gönderebilirsiniz.