Merhaba,
Bir önceki yazımda üretim ve stok modellerinin birlikte çalıştığı 2 model kurmuştuk. Çalıştırdıktan sonra oluşan grafiğimizde stok seviyemizi kontrol etmiştik ve incelemiştik.
Fakat bazen işletmeler için kaynak kullanımı, kapasite artırımı vb. konularda karar vermek zor ve yeri geldiğinde maliyetli bir iş olmaktadır. Bu durumlarda ise oluşturduğumuz modellerde farklı kaynak miktarı, farklı stok seviyesi…
Merhaba,
Bu dönem bana gelen sorular arasında yer alan bu soruyu modellemek istedim.
Küçük bir üretim departmanı, üç seri iş istasyonu içermektedir. (yani, parçalar sırayla üç iş istasyonunun her birinden geçer, bir iş istasyonu arka arkaya konumlandırılmıştır.)
Parçalar, ortalama 8 dk (tüm zamanlar dakika olarak verilmiştir) ile üstel bir varışlar arası zaman dağılımına göre gelir…
Merhaba,
İşletmede işlenmesi gereken parçalar için varışlar arası süreler aşağıdaki gibi belirlenmiştir.
Gelişler Arası Süre (sn)Olasılıklar10-200.2020-300.3030-400.50
İşlenmesi gereken 3 tip parça vardır. A, B ve C parçası olarak isimlendirilmektedir. Her parçanın oranı, normal dağılımlı işlem süreleri ve standart sapma değerleri aşağıdaki tabloda belirtilmiştir.
Parça TipiOlasılıkOrtalamaStandart SapmaA0.530 sn3 snB0.340 sn4 snC0.250 sn7 sn
İşlemede kullanılacak her makine her…
2 farklı tip parçanın 2 farklı proseste aynı operatörün boş olması durumuna göre işlem görmesi ve bu sırada kuyrukta beklemesi modellenmiştir. İşlenen bu parçalar ortak bir otomatik makinede son işlemi yapılarak sistemden çıkmaktadırlar.
Seize, Delay ve Release modüllerini kullanarak hatalı ve sağlam parça üretilen bir model oluşturduk. Hatalı parçaların tekrar işlem görmesini sağladık.
